CAP 5.2: Creación de gráficos simples (líneas, barras, scatter, etc.)

 En Python, una de las bibliotecas más populares para la creación de gráficos es Matplotlib. Matplotlib es una biblioteca de trazado de gráficos en 2D que se puede utilizar para generar varios tipos de gráficos, incluyendo gráficos de línea, gráficos de barras, gráficos de dispersión y muchos más.

Para crear un gráfico simple, primero se debe importar la biblioteca de Matplotlib. A continuación, se puede crear un conjunto de datos en forma de listas o matrices de NumPy, y luego utilizar las funciones de Matplotlib para crear el gráfico.

Por ejemplo, para crear un gráfico de línea, se puede utilizar la función plot(), donde se proporcionan los datos de los ejes x e y:

scss
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.show()

Esto producirá un gráfico de línea con los puntos (1, 2), (2, 4), (3, 6), (4, 8) y (5, 10) conectados por una línea.

Para crear un gráfico de barras, se puede utilizar la función bar(), donde se proporcionan los datos de los ejes x e y:

scss
import matplotlib.pyplot as plt

x = ["A", "B", "C", "D", "E"]
y = [3, 6, 4, 8, 5]

plt.bar(x, y)
plt.show()

Esto producirá un gráfico de barras con las etiquetas "A", "B", "C", "D" y "E" en el eje x y los valores 3, 6, 4, 8 y 5 en el eje y.

Para crear un gráfico de dispersión, se puede utilizar la función scatter(), donde se proporcionan los datos de los ejes x e y:

scss
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y)
plt.show()

Esto producirá un gráfico de dispersión con los puntos (1, 2), (2, 4), (3, 6), (4, 8) y (5, 10) representados como puntos individuales en el gráfico.

Estos son solo algunos ejemplos de los tipos de gráficos que se pueden crear con Matplotlib. La biblioteca ofrece muchas opciones y configuraciones adicionales para personalizar la apariencia y el formato de los gráficos, lo que permite crear visualizaciones más complejas y detalladas.

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