CAP 3.3: Archivos CSV y Excel y cómo se trabajan en Python

 Los archivos CSV (Comma-Separated Values) y Excel son dos formatos de archivo comunes que se utilizan para almacenar y manipular datos en una variedad de aplicaciones y sistemas.

Un archivo CSV es un archivo de texto plano que contiene datos organizados en filas y columnas separadas por comas. Cada fila representa un registro de datos y cada columna representa un campo de datos específico. Los archivos CSV son muy comunes en aplicaciones de bases de datos y hojas de cálculo.

Por otro lado, Excel es un programa de hoja de cálculo desarrollado por Microsoft que se utiliza para almacenar, organizar y manipular datos en una interfaz gráfica de usuario. Los archivos de Excel se guardan en un formato binario o XML y pueden contener múltiples hojas de cálculo, fórmulas, gráficos y otros elementos interactivos.

En Python, hay bibliotecas que permiten leer y escribir archivos CSV y Excel. Para trabajar con archivos CSV, se puede utilizar la biblioteca incorporada "csv". Esta biblioteca proporciona funciones para leer y escribir archivos CSV, y permite la personalización de los delimitadores de campos, los caracteres de escapado y otros aspectos del formato.

Para trabajar con archivos de Excel, se puede utilizar la biblioteca "pandas". Pandas es una biblioteca popular en Python para el análisis y la manipulación de datos que permite leer y escribir archivos de Excel, manipular hojas de cálculo y realizar análisis estadísticos en los datos. Pandas proporciona una amplia gama de herramientas para la manipulación de datos, incluyendo funciones para fusionar y unir datos, filtrar y ordenar datos, y realizar cálculos y agregaciones.

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