CAP 4.1: Introducción a NumPy

 NumPy es una biblioteca de Python utilizada principalmente para el cálculo numérico. La palabra "NumPy" es un acrónimo de "Numerical Python". Se utiliza comúnmente en el análisis de datos y la ciencia de datos.

NumPy proporciona una estructura de datos llamada "array" que es esencialmente una matriz multidimensional. Los arrays en NumPy son homogéneos, lo que significa que todos los elementos deben ser del mismo tipo de datos. Los arrays en NumPy también son mucho más eficientes que las listas de Python para operaciones numéricas, especialmente para conjuntos de datos grandes.

Algunas de las funcionalidades de NumPy son:

  • Creación de arrays: NumPy proporciona funciones para crear arrays, como numpy.array() y numpy.zeros().
  • Indexación y selección: NumPy permite acceder a los elementos de un array utilizando la indexación y la selección.
  • Operaciones con arrays: NumPy permite realizar operaciones aritméticas entre arrays, como la suma, la resta, la multiplicación y la división.
  • Funciones matemáticas: NumPy proporciona una amplia gama de funciones matemáticas, como seno, coseno, exponencial, logaritmos, etc.

NumPy es una de las bibliotecas de Python más utilizadas en el análisis de datos y la ciencia de datos. Se utiliza junto con otras bibliotecas como Pandas y Matplotlib para realizar análisis de datos complejos.

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